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社内ナレッジ検索・一次対応の自動化
AI・LLM受託開発
社内資料やFAQをもとに、問い合わせ対応やナレッジ検索を使いやすい形にします。
- 社内データを整理する
- 回答の範囲を決める
- 有人対応につなぐ
Premium Solutions
Crafting Excellence Through Innovation
あなたのためのWebとAI 私たちが仕立てます
ABOUT US
話を聞く人と、つくる人を分けない。
まず見るのは、日々の仕事がどこで止まっているかです。
問い合わせ対応、転記作業、更新しづらいサイト。最初の相談で出てきた言葉をそのまま設計に移し、必要なところから手を入れていきます。
- 話を聞いた人が、設計と実装まで見る
- 必要な技術だけを選び、無理に広げない
- 公開後に困らない更新や運用まで整える
カスタマーサポート
問い合わせの初動に時間がかかっていた
同じ説明の繰り返しが多く、担当者が複雑な相談に時間を使いづらくなっていました。
解決策
FAQとチャットボットをつなぎ、定型的な質問と有人対応を分けました。
データサイエンス
判断材料が散らばっていた
必要な情報が複数の資料に分かれ、確認と説明に毎回時間がかかっていました。
解決策
過去データを整理し、判断に使う画面と予測モデルをまとめました。
現場DX
記録と知見が人に偏っていた
日報作成に時間がかかり、過去の記録やベテランの知見も探しづらい状態でした。
解決策
音声入力の日報と、過去記録を横断して探せる仕組みを整えました。
BLOG
実装の前後で、何を考えたかを残しています。
AI活用や運用設計の話を、派手な成功談ではなく、実務の文脈から整理してまとめています。
